그린옵스1 그린옵스의 위기 (AI 탄소, RAG 효율성, 클라우드 거버넌스) AI 워크로드가 기존 엔터프라이즈 서버보다 단위 시간당 전력을 수배 이상 소비한다는 사실, 저는 이걸 논문이 아니라 실제 개발 과정에서 체감했습니다. 해커톤에서 LLM 기반 서비스를 만들면서 클라우드 모니터링 화면에 찍히는 API 호출 횟수를 보고 처음으로 "이게 친환경 서비스일 수 있을까"라는 의문이 들었습니다.AI 개발 현장에서 마주한 탄소의 무게저는 두 개의 AI 프로젝트를 직접 개발해 봤습니다. 하나는 Spotify API와 날씨 데이터를 결합해 실시간 분위기에 맞는 음악을 추천하는 것과, 다른 하나는 호남권 LLM 해커톤에서 네이버 클라우드의 하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)와 공공데이터를 연동해 만든 지역 축제 커뮤니티 서비스였습니다. 두 대회 모두 동상을 받으며 좋은 결과를 냈지만, 개.. 2026. 2. 5. 이전 1 다음