매일 아침 X(트위터) 켜고, Product Hunt 들어가고, 서핏에서 뉴스레터 훑고, 그걸 또 정리하는 데만 두 시간 가까이 썼습니다. 그러다 CREAO라는 툴을 직접 써봤는데, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. "말 한마디로 워크플로우가 만들어진다"는 말이 과장처럼 들렸는데, 직접 겪어보니 그게 그냥 마케팅 문구가 아니었습니다.
AI 에이전트와 자동화 툴, 뭐가 다른가
보통 ChatGPT나 Claude 같은 대화형 AI를 쓰다 보면 한 가지 한계를 느끼게 됩니다. 대화창을 닫는 순간 그 작업은 끝이라는 점입니다. 다음 날 또 켜서 맥락을 설명하고, 같은 질문을 반복하는 구조입니다. 쉽게 말해 "나 대신 일하는 도구"가 아니라 "내가 물어볼 때만 답해주는 도구"입니다.
CREAO는 그 구조 자체가 다릅니다. 여기서 핵심은 "오케스트레이션(Orchestration)"이라는 개념입니다. 오케스트레이션이란 여러 개의 API와 서비스를 하나의 흐름으로 연결해서, 정해진 조건이 충족되면 순서대로 자동 실행시키는 방식을 말합니다. 제가 직접 써봤는데, 채팅창에 원하는 작업을 설명하면 CREAO가 그 흐름을 스스로 설계하고 실행합니다. 스크래핑 → 정제 → 저장 → 알림까지 한 번에 연결됩니다.
또 한 가지 중요한 개념이 "결정론적 실행(Deterministic Execution)"입니다. 결정론적 실행이란 같은 입력에 대해 항상 같은 순서와 로직으로 결과를 내놓는다는 뜻입니다. 일반 LLM 기반 도구들이 매번 결과가 조금씩 달라지는 것과 달리, 한 번 만들어둔 워크플로우는 매주 월요일 보고서든 매일 트렌드 수집이든 동일한 포맷으로 실행됩니다. 재현 가능성이 보장된다는 점에서 실무 자동화에는 이게 훨씬 중요합니다.
제가 실제로 비교해서 느낀 차이를 정리하면 다음과 같습니다.
- ChatGPT / Claude: 생각하고 만드는 건 가능하지만, 실행은 직접 해야 하고 대화창이 닫히면 끝
- n8n / Zapier: 자동화와 외부 툴 연결은 강하지만, 워크플로우를 처음부터 직접 설계해야 함
- CREAO: 대화로 설계하고, 실행까지 자동화되며, 대화창 밖에서도 계속 돌아감
n8n 같은 자동화 도구는 강력하지만 진입장벽이 높습니다. 노드를 하나하나 연결하고 조건문을 설정하는 게 개발자 아닌 사람에게는 쉽지 않습니다. CREAO는 그 과정을 말로 대체합니다. AI 자동화 분야에서 이걸 "노코드 오케스트레이션(No-code Orchestration)"이라고 부르는데, 코딩 없이 자연어만으로 자동화 파이프라인을 구축한다는 의미입니다.
실제로 써보니 이랬습니다
저는 트렌드 리서치 자동화부터 시작했습니다. 매일 오전 8시에 X에서 AI 관련 해시태그 상위 포스트를 수집하고, Google Sheets에 정리한 뒤 engagement 기준을 넘으면 Slack으로 알림을 보내는 구조입니다. 프롬프트 하나 쓰고 "미니앱으로 저장해줘"라고 하니까 그게 그냥 고정됐습니다. 그 다음 날 아침에 노트북도 켜지 않은 상태에서 Slack 알림이 왔습니다. 처음엔 제가 설정을 잘못한 줄 알았습니다.
여기서 중요한 개념이 "커넥터(Connector)"입니다. 커넥터란 외부 서비스와 CREAO를 연결하는 인증 모듈로, OAuth 방식으로 한 번 로그인해두면 이후 모든 에이전트가 해당 서비스에 자동으로 접근할 수 있게 됩니다. Gmail, Notion, Slack, Google Sheets, GitHub, HubSpot 등 현재 38개 이상 지원되고 있으며, 커스텀 API도 문서 URL만 던져주면 자동 연동됩니다. 제 경험상 이건 좀 다릅니다. API 문서를 직접 읽고 연결한다는 게 처음엔 반신반의했는데, 실제로 동작했습니다.
한 가지 솔직하게 말하자면, 스케줄 자동 실행 기능은 Pro 플랜($20/월)에서만 됩니다. 무료 체험에서는 일회성 실행만 가능합니다. 이 점이 살짝 아쉽긴 했습니다. 그래도 무료로도 워크플로우를 설계하고 직접 실행하는 건 가능하니, 먼저 흐름을 경험해보고 유료 전환을 판단하는 게 낫습니다.
LLM 에이전트 시장 자체가 빠르게 커지고 있다는 점도 이 툴의 성장 가능성을 뒷받침합니다. AI 에이전트 관련 시장 규모는 2024년 기준 약 50억 달러에서 2030년까지 연평균 43% 이상 성장할 것으로 전망됩니다(출처: Grand View Research). 또한 국내 기업 디지털 자동화 도입률도 꾸준히 오르고 있으며, 중소기업을 포함한 비개발 직군에서의 노코드 툴 수요가 특히 빠르게 증가하고 있습니다(출처: 한국정보화진흥원).
CREAO가 모든 자동화 요구를 완벽히 해결한다고는 말하기 어렵습니다. 복잡한 데이터 파이프라인이나 고도화된 조건 분기가 필요한 작업은 여전히 n8n 같은 전문 자동화 도구가 더 정밀할 수 있습니다. 하지만 반복되는 정보 수집, 보고서 초안 생성, 이메일 필터링처럼 "이거 매일 해야 하는데 귀찮다"는 작업에는 지금 당장 쓸 수 있는 가장 빠른 답입니다.
직접 쓰기 전까지는 "또 비슷한 AI 툴 아닐까" 했지만, 대화창을 닫은 다음 날 아침에 Slack으로 정리된 트렌드 리포트가 날아왔을 때 그 생각이 바뀌었습니다. 써볼 가치가 있는 툴입니다. 무료 체험 크레딧이 있으니 먼저 한 번 직접 경험해보시길 권합니다.